Ausschreibung Studentische oder wissenschaftliche Hilfskraft für die Entwicklung von Datenvisualisierungen

Das erwartet Dich bei uns

Unser Projekt SOSEC (Social Sentiment in Times of Crises) erforscht Entwicklung politischer Sentimente und Meinungsbildung mit besonderem Fokus auf Radikalisierungstendenzen. Mit wöchentlich erhobenen Umfragedaten entsteht seit November 2022 ein repräsentatives Meinungsbild der deutschen sowie der US-amerikanischen Bevölkerung. Potenzielle Kipppunkte können basierend auf empirischen Daten rekonstruiert und mit eingetretenen Ereignissen abgeglichen werden, um deren treibenden Kräfte zu untersuchen und effektive Gegenmaßnahmen für zukünftige Krisen zu entwickeln. Der daraus resultierende Datensatz ist in dieser Form weltweit einmalig, und birgt großes Potenzial für Durchbrüche in relevanten Forschungsfeldern wie der Sozioinformatik, den Politikwissenschaften oder Computational Social Science.

Wir kooperieren hierbei mit verschiedenen Partner*innen aus Politik, NGOs und Presse (z. B. CeMAS, Tagesspiegel, Bundesumweltministerium) – Organisationen, in denen Personen auch ohne fortgeschrittene Data Science-Kenntnisse die Möglichkeit bekommen sollten, unsere Ergebnisse einfach zu verstehen.

Du unterstützt uns, verschiedene Forschungshypothesen datenbasiert auszuwerten und gehst, bei Interesse, im Rahmen des Projekts eigenen Fragestellungen nach. Besondere Schwerpunkte liegen bei:

• Definition von Gruppierungen in der Gesellschaft mit Clustering-Methoden
• Detektion zeitlicher Veränderungen in Meinungen und Gefühlslagen
• Bearbeitung aktueller Themenfelder, etwa: Meinungen zu Nahostkonflikt, Umgang mit Desinformation, Anfälligkeit für Verschwörungserzählungen

Du kannst dich aber auch an der Datenvisualisierung und inhaltlichen Auswertungen der Ergebnisse beteiligen. Im Anschluss an Deine Tätigkeit bei uns besteht die Möglichkeit, Deine dabei erworbenen Kenntnisse selbst anzuwenden und eine Abschlussarbeit bei uns zu schreiben.

Das bringst Du mit

Du studierst Informatik, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Politikwissenschaften, Computational Social Science oder einen verwandten Studiengang. Du hast erste Erfahrungen mit Python und hast Lust, sie für Data Science-Methoden an einem sozialwissenschaftlichen Datensatz anzuwenden.

Du hast Interesse an politisch relevanten Fragestellungen und moderner Demokratieforschung.

Was wir Dir bieten

• Du hast die Möglichkeit, Dich bei diversen internen Formaten zu wissenschaftlichen Themen fachbereichsübergreifend auszutauschen.
• Du bekommst spannende Einblicke in unsere Forschung und kannst wertvolle Praxiserfahrung sammeln.
• Eine motivierte und kompetente Betreuung ist uns wichtig. Dazu zählt für uns: sich ausreichend Zeit für Dich nehmen und Dich mit hilfreichem Feedback unterstützen.
• Mit unseren flexiblen Arbeitsformen hinsichtlich Arbeitszeit und Stundenumfang sowie der Option, auch remote zu arbeiten geben wir Dir die Freiheit, die Du benötigst, um Dein Studium mit dem Hiwi-Job zu vereinbaren.
• Deine Arbeitszeit und Vertragsdauer legen wir in gemeinsamer Absprache mit Dir fest.

Interesse?

Bitte sende ein kurzes Motivationsschreiben mit aktueller Notenübersicht an david.borukhson@kit.edu. Die Arbeitssprache kann Deutsch oder Englisch sein. Bei Fragen gerne einfach unter der selben Emailadresse melden!

Institut: IISM des KIT

Arbeitszeit und Arbeitsort: 10-20 Wochenstunden | Karlsruhe (Kaiserstr.) oder Berlin (Stadtmitte) & Hybrid

Bewerbungsstart: ab sofort

Ansprechpartner: David Borukhson